glUCModel 3.0 app for iPhone and iPad

glUCModel es una app cuyo propósito es brindar ayuda a la gestión de la enfermedad de personas con diabetes. Dispone de un conjunto de herramientas de inteligencia artificial y técnicas estadísticas para el registro y gestión de la información importante que toda persona con diabetes debe mantener, así como para la predicción de valores de glucosa que ayuden al usuario en la toma de decisiones.

Las funcionalidades disponibles son:
• Registro automático de datos biométricos
• Calculador inteligente de bolos de insulina
• Predicción de glucosa con 3 tipos de tecnologías diferentes:
– Neural Networks
– Grammatical evolution
– Fuzzy logic + Algoritmos evolutivos.
• Generación de modelos de predicción
• Estimación inteligente de umbrales óptimos de hipoglucemia
• Cálculo inteligente de la sensibilidad a la insulina
• Registro de las recomendaciones de bolos y predicciones de glucosa
• Testeo de modelos externos
• Generación de modelos de predicción de hipoglucemias e hiperglucemias
• Generación de alertas para hipoglucemias e hiperglucemias en distintos horizontes temporales

La app tiene tres funcionalidades principales, aunque la más importante es la recomendación de bolos de insulina y la correspondiente predicción de los valores de glucosa que el usuario tendrá como consecuencia de la aplicación del bolo de insulina recomendada. Incluye también un sistema de generación de modelos y alertas para hipoglucemias e hiperglucemias en distintos horizontes temporales.


AVISO LEGAL/DISCLAIMER:

Importante leer previo al uso de la app.
glUCModel advierte a los usuarios aquí, y durante el uso de la app, que NO deben tomar decisiones médicas basadas en los resultados de las predicciones, alertas y recomendaciones que se ofrecen. Al tratarse de un conjunto de herramientas orientativas, en pruebas y no testadas por médicos, podrían presentar fallos. Se recomienda siempre el consejo y seguimiento frecuente por parte de un médico, previo al uso de la app así como durante el mismo. Toda acción posterior a estas advertencias por parte del usuario, en base a los resultados de la app y su interacción con ella, será enteramente responsabilidad suya.